בזמן שמטאורולוגים עקבו בימים האחרונים אחר מסלולו של הטייפון דולפין בדרכו לסין, פעל לצדם דור חדש של מודלים לחיזוי מזג האוויר המבוססים על בינה מלאכותית. השימוש בהם ממחיש את מעמדה ההולך ומתחזק של סין כאחת השחקניות המובילות במרוץ לשיפור תחזיות מזג האוויר.
מערכות שפותחו בסין, ובהן Fengwu של מעבדת הבינה המלאכותית בשנגחאי, Pangu של וואווי ו-Fuxi של אוניברסיטת פודאן, נמנות עם קבוצה מצומצמת של מודלים מבוססי AI שלדברי חוקרים מסוגלים להפיק תחזיות במהירות גבוהה בהרבה ממערכות מסורתיות, ובחלק ממדדי הדיוק אף להשתוות אליהן או לעקוף אותן.
במשך עשרות שנים התבסס חיזוי מזג האוויר על מודלים מספריים שרצים על מחשבי-על ומדמים את הפיזיקה של האטמוספרה. מודלים מבוססי בינה מלאכותית פועלים אחרת: הם לומדים דפוסים מתוך מאגרי ענק של תצפיות מזג אוויר היסטוריות, ויכולים להפיק תחזיות בתוך שבריר מהזמן שנדרש למערכות המסורתיות.
הכי מעניין
סופת הוריקן | צילום: שאטרסטוק
הטכנולוגיה נבחנת יותר ויותר במהלך עונת הטייפונים במזרח אסיה, שם אפילו שיפור קטן בדיוק חיזוי המסלול עשוי לסייע לרשויות להיערך טוב יותר להצפות, לארגן פינויים ולהתמודד עם שיבושים אפשריים בתחבורה.
העלייה בשימוש בבינה מלאכותית לחיזוי מזג האוויר יצרה זירת תחרות חדשה בין חברות טכנולוגיה, מכוני מחקר ושירותים מטאורולוגיים, וסין מסתמנת כאחת המובילות בתחום. בין מערכות החיזוי מבוססות ה-AI המוכרות בעולם נמצאות GraphCast ו-GenCast של גוגל, FourCastNet הנתמכת בידי אנבידיה, וכן מערכת AIFS של המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני.
"אנשים צריכים מידע"
Fengwu משכה תשומת לב לאחר שמפתחיה דיווחו כי גברה על GraphCast בכ-80 אחוזים ממשתני מזג האוויר שנבדקו, ואף הצליחה לספק תחזיות גלובליות אמינות לטווח בינוני של יותר מעשרה ימים. "עם העלייה באירועי מזג האוויר הקיצוניים, אנשים זקוקים למידע כדי לקבל החלטות: ממשלות מקומיות, הממשלה הלאומית וגם האזרח הפשוט, חקלאים ודייגים", אמר סון ג'י, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Techwind, החברה שאחראית על היישומים התעשייתיים של Fengwu."לכן אנחנו רוצים לסייע לספק מידע טוב יותר, כדי שאנשים יוכלו לקבל החלטות", הוסיף.
עוד כתבות בנושא
אף שמערכות AI הופכות לכלי משלים חשוב יותר ויותר לתחזיות המסורתיות, בזכות מהירותן ועלויות המחשוב הנמוכות יותר, הן אינן צפויות להחליף לחלוטין את המודלים המקובלים בעתיד הקרוב. לדברי סון, מודלים מבוססי AI כבר מסוגלים לחזות את מסלוליהם של טייפונים. חמישה ימים לפני שהטייפון דולפין פגע ביבשה, Fengwu חזה את זמן ומיקום הפגיעה בסין היבשתית בסטייה של 30 דקות בלבד ו-30 קילומטרים.
הסופה באיי האוקיינוס השקט | צילום: AFP
עם זאת, המודלים עדיין מפגרים אחרי התחזיות המסורתיות בכל הנוגע לחיזוי עוצמתה של הסופה, ועדיין לא נבחנו מספיק בחיזוי התפתחויות אקלימיות משמעותיות. "אם נחזה אירוע של שינוי אקלימי 18 חודשים מראש, אנשים לא יאמינו לזה", אמר סון. "הם צריכים לדעת שזה אמין. אנחנו צריכים שנים של מחקר מדעי לפני שאנשים יבטחו בנו כשנגיד שעומד להתרחש אירוע אל ניניו, או ששינוי בטמפרטורת פני הים ישפיע על מחזור הרבייה של דגים".
בעוד החברות והחוקרים ממשיכים לפתח את המערכות ולהפוך אותן למתקדמות יותר, נראה כי השימוש המקביל בשתי השיטות, המודלים המסורתיים לצד מודלים מבוססי AI, יימשך עוד זמן רב.
עוד כתבות בנושא
עוד כתבות בנושא
