מטא נכנסה אתמול (ד') למרוץ הצפוף על כלי תכנות אוטומטיים, עם השקת אפליקציה חדשה המיועדת למפתחי תוכנה ומוצרים המבוססים על בינה מלאכותית. המהלך מציב את ענקית הרשתות החברתיות בתחרות ישירה מול מעבדות AI מובילות ובהן OpenAI ואנתרופיק, שכבר מציעות כלים המסוגלים לכתוב, לבדוק ולתקן קוד.
הכלי החדש, שנקרא Muse Code, הושק בגרסת בטא. לדברי מטא, הוא מסוגל להתמודד עם "משימות מורכבות של הנדסת תוכנה" ועם כמויות גדולות של נתונים וקבצים, לרבות תכנון השינויים הנדרשים, כתיבת הקוד ובדיקת התוצאה. הוא גם יכול לתעד את פעולותיו ולחזור למשימה מהמקום שבו נעצר במקרה של תקלה.
Muse Code משתייך לקטגוריה המכונה "כלים סוכניים": יישומים שאינם מסתפקים במתן תשובה לשאלה, אלא מקבלים משימה ומבצעים בעצמם רצף של פעולות כדי להשלים אותה. אדם עדיין יכול לפקח על התהליך ולאשר החלטות, אך הכלי מסוגל לתכנן, להשתמש בכלים נוספים, לערוך קבצים ולבדוק את עבודתו במידה רבה ללא ליווי צמוד.
הכי מעניין
תצלום זה מציג את הלוגו של חברת הטכנולוגיה הרב-לאומית האמריקאית "מטא" (Meta) על גבי סמארטפון במילוז, מזרח צרפת, ב-11 בפברואר 2026. ב-9 ביוני 2026, הורה האיחוד האירופי לחברת "מטא" לאפשר לצ'אטבוטים מתחרים מבוססי בינה מלאכותית גישה לפלטפורמת "וואטסאפ" (WhatsApp) שלה בחינם | צילום: סבסטיאן בוזון / AFP
מודל חדש שמתמקד בכתיבת קוד
לצד האפליקציה חשפה מטא גם את Muse Spark 1.2, גרסה מעודכנת של מודל הבינה המלאכותית המרכזי שלה. החברה הציגה את הגרסה הראשונה של Muse Spark באפריל, כחלק מבנייה מחדש של פעילות הבינה המלאכותית שלה, וביולי פתחה בפני מפתחים את הגרסה 1.1, שכבר כללה יכולות מתקדמות בעבודה עם קוד, כלים ותהליכים מרובי שלבים.
הגרסה החדשה מתמקדת בתכנות והיא זמינה באמצעות Muse Code ובאמצעות Meta Model API, המאפשר למפתחים לשלב את המודל במוצרים ובשירותים שהם בונים.
לפי החברה, Muse Spark 1.2 ו־Muse Code אומנו כך שיעבדו יחד: המודל מספק את יכולות ההבנה, התכנון וכתיבת הקוד, ואילו האפליקציה מנהלת את סביבת העבודה, הקבצים והבדיקות הדרושות להשלמת המשימה.
עוד כתבות בנושא
המרוץ להפוך השקעות להכנסות
מטא הזרימה מיליארדי דולרים לחטיבת הבינה המלאכותית שלה, שנקראת כיום Meta Superintelligence Labs, בניסיון לצמצם את הפער מול OpenAI ואנתרופיק.
התחרות בין חברות ה־AI אינה מתמקדת עוד רק בשאלה מי מציגה את המודל החכם ביותר. החברות נדרשות גם להוכיח שההשקעות העצומות במרכזי נתונים, שבבים וכוח מחשוב יכולות להפוך לעסק רווחי.
התחרות בין חברות ה־AI כבר אינה רק על מי פיתחה את המודל החכם ביותר, אלא על מי תצליח להפוך את ההשקעות העצומות לרווחים
צ'אטבוטים חוללו את ההתלהבות סביב הבינה המלאכותית מאז השקת ChatGPT בסוף 2022, אך חלק גדול מהמשתמשים עדיין מסתפקים בגרסאות חינמיות. לעומת זאת, חברות וצוותי תוכנה מוכנים יותר לשלם בעבור סוכני תכנות שיכולים לחסוך שעות עבודה, לתקן תקלות ולהאיץ פיתוח של מוצרים.
הלוגו של OpenAI מוצג בטלפון סלולרי עם תמונה על צג מחשב - שנוצרה על ידי מודל הטקסט-לתמונה של Dall-E | צילום: AP
OpenAI דיווחה בפברואר כי ChatGPT הגיע ליותר מ־900 מיליון משתמשים שבועיים, ובהם יותר מתשעה מיליון משתמשים עסקיים משלמים ויותר מ־50 מיליון מנויים פרטיים. במקביל, השימוש ב־Codex, סוכן התכנות שלה, גדל במהירות בקרב מפתחים וארגונים.
אנתרופיק מציעה את Claude Code, ואילו מיקרוסופט מפעילה כלי תכנות באמצעות Copilot ו־GitHub. גם חברות נוספות משקיעות בתחום, מתוך הערכה שכתיבת תוכנה היא אחד השימושים הראשונים שבהם לקוחות מוכנים לשלם סכומים משמעותיים בעבור בינה מלאכותית.
Muse Code מוצע במודל תשלום המבוסס על היקף השימוש, ומטא מנסה למצב אותו כחלופה זולה יחסית למתחרות. לפי החברה, הכלי יכול גם להפעיל כמה "סוכני משנה" במקביל, כך שכל אחד מהם מטפל בחלק אחר של משימת התכנות.
עוד כתבות בנושא
היכולות החדשות מעוררות גם חששות
היכולת של מערכות AI לפעול באופן עצמאי אינה מעוררת רק התלהבות. ככל שהמודלים נעשים טובים יותר בכתיבת קוד, בשימוש במחשבים ובביצוע משימות ללא פיקוח אנושי רציף, גוברים גם החששות מפני תקלות ושימוש לרעה.
לפי דיווחים שפורסמו השבוע, מודל Muse Spark 1.1 היה מעורב בתקרית במהלך בדיקות אבטחה חיצוניות, לאחר שקיבל בטעות גישה לאינטרנט וניצל חולשה בשירות של צד שלישי. מטא מסרה כי התקרית נגרמה בשל הגדרה שגויה של סביבת הבדיקה וכי היא ממשיכה לחקור את האירוע.
מקרים דומים נחשפו גם בבדיקות של מודלים מתקדמים שפיתחו OpenAI ואנתרופיק. OpenAI הודיעה לאחרונה כי אחד מסוכני ה־AI שלה הצליח לפרוץ לתשתית אמיתית במהלך הערכת יכולות סייבר, לאחר שעקף את המגבלות של סביבת הניסוי. החברה התחייבה לחזק את הבידוד, הניטור ובקרות הגישה בבדיקות עתידיות.
התקריות ממחישות את המתח שמלווה את המרוץ: אותן יכולות שמאפשרות לסוכן AI לאתר תקלה, להבין מערכת מורכבת ולתקן קוד, עשויות לאפשר לו גם למצוא ולנצל פרצות אם סביבת העבודה אינה מוגנת כראוי.
למרות החששות, מטא אינה מסתירה את כוונתה להרחיב את השימוש בכלים סוכניים. לאחר שנים שבהן התמקדה בעיקר בשילוב AI בפייסבוק, באינסטגרם ובוואטסאפ, Muse Code מסמן ניסיון חדש לפנות ישירות למפתחים – ולהפוך את הבינה המלאכותית לא רק למנוע שמפעיל את מוצריה, אלא גם למוצר שאפשר למכור.
עוד כתבות בנושא
