רובוטים דמויי אדם כבר מסוגלים לרוץ, למזוג קוקטיילים, לקפל כביסה ולהוביל מבקרים בסיור. סרטוני ההדגמה שלהם נראים לא פעם כמו הצצה לעתיד שבו מכונות אנושיות יוכלו לבצע כמעט כל משימה שנבקש מהן. אלא שמאחורי ההבטחות הגדולות מסתתרת מציאות מורכבת יותר.
בכנס הרובוטיקה שנערך בבוסטון בסוף חודש מאי הוצגו כמה מהפיתוחים המתקדמים ביותר בתחום. אילון מאסק, למשל, הציג לאחרונה את אב הטיפוס של הרובוט אופטימוס כשהוא רץ בצעדים קצרים, ואילו חברת Figure AI הציגה רובוט שמסוגל לסדר ולנקות סלון באופן עצמאי. חברות סיניות אף הציגו רובוטים שמקבלים את פני המבקרים, מגישים קפה ומובילים סיורים.
אלא שלדברי אנשי התעשייה, הדרך לרובוטים שיוכלו לבצע מגוון רחב של משימות עדיין ארוכה. "רוב הרובוטים דמויי האדם שרואים כיום נשלטים מרחוק או מבצעים סדרת פעולות מוגדרת מראש", אמר כריס מתייה, מייסד חברת RealSense, המפתחת מצלמות לרובוטים.
הכי מעניין
טכנאים מתקנים רובוט RW שניזוק לאחר נפילה, ביריד הסטארט-אפים והחדשנות VivaTech בתערוכת פריז אקספו | צילום: AFP
הרובוט ההומנואידי אלטר-אגו, שתוכנן על ידי המכון הטכנולוגי האיטלקי, לוחץ את ידו של מטופל בבית החולים IRCSS מאוגרי במילאנו | צילום: AFP
רובוט מירוקאי של חברת Enchanted Tool מוצג ביריד הסטארט-אפים והחדשנות VivaTech בתערוכת Paris Expo Porte de Versailles בפריז | צילום: AFP
במילים אחרות, רבים מהרובוטים המוצגים בסרטוני הדגמה עדיין אינם פועלים באופן עצמאי לחלוטין. חלקם מופעלים על ידי בני אדם מאחורי הקלעים, ואחרים מסוגלים לבצע משימה אחת בלבד, שוב ושוב.
למרות זאת, מומחים בתחום מדגישים שההתקדמות בשנים האחרונות משמעותית מאוד, בעיקר בזכות ההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית. מערכות חדשות מאפשרות לרובוטים להבין טוב יותר את הסביבה שלהם, לקשר בין הוראות מילוליות לבין מה שהם "רואים" באמצעות מצלמות, ולבצע פעולות מדויקות יותר.
אחד האתגרים הגדולים ביותר בתחום הוא דווקא משהו שבני אדם עושים כמעט בלי לחשוב עליו: שימוש בידיים. במשך שנים ניסו מהנדסים לפתח כפות ידיים רובוטיות שיוכלו לאחוז בחפצים בעדינות ובדיוק. כיום, חלק מהרובוטים כבר מסוגלים להרים חפצים עדינים, ויש אפילו חיישנים שמאפשרים להם לזהות מגע עם עור אנושי.
גם היכולת להבין את העולם הפיזי משתפרת. מודלים חדשים של בינה מלאכותית לומדים מכמויות עצומות של תמונות וסרטונים ומנסים לחזות כיצד עצמים יתנהגו במצבים שונים, למשל, כיצד חפץ ישנה את צורתו כאשר לוחצים עליו.
ועדיין, רובוט שיוכל לבצע כמעט כל משימה, כפי שניתן לראות לעיתים בסרטוני פרסום, עדיין אינו נמצא מעבר לפינה. לדבריהם של מומחים בתחום, אחת הסיבות המרכזיות לכך היא המחסור בנתונים. כדי שרובוטים ילמדו כיצד לפעול בעולם האמיתי, חברות טכנולוגיה מתעדות כיום אינספור פעולות אנושיות – מבישול ביתי ועד עבודה במפעלים – בניסיון ללמד את המכונות כיצד אנשים פועלים בסביבות שונות.
האתגר אינו רק טכנולוגי, אלא גם בטיחותי. בניגוד לצ'אטבוטים, רובוטים פועלים בעולם הפיזי, ולכן טעויות שלהם עלולות לגרום לנזק ממשי. מהנדסים יכולים להגדיר מגבלות, למשל למנוע מהרובוט להפעיל כוח רב מדי או להתקרב יתר על המידה לאנשים, אך גם היום מערכות הבינה המלאכותית עדיין אינן צפויות לחלוטין.
זו גם הסיבה שמומחים רבים סבורים כי רובוטים דמויי אדם אמנם משתפרים בקצב מהיר, אך עדיין רחוקים מלהפוך לעוזרים כלליים שיוכלו להחליף בני אדם במגוון רחב של משימות. בינתיים הם אולי יודעים לרוץ, להגיש קפה או לקפל כביסה, אבל הדרך לרובוט שיכול לעשות הכול עדיין ארוכה.
עוד כתבות בנושא
