בבית ספר לחירשים בקניה, הילדים הביעו בשפת הסימנים את התלהבותם בזמן שצוות הדגים כיצד זרוע רובוטית עשויה לשנות את הדרך שבה הם לומדים. לפי האגודה הקנייתית לילדים חירשים, כ־300 אלף ילדים במדינה שבמזרח אפריקה מתמודדים עם לקות שמיעה, אך נכון ל־2024 רק 20 אלף מהם היו רשומים בבתי ספר.
חברת הסטארט־אפ הקנייתית ZeroBionic, שאחת ממייסדיה היא נורה קימאתי בת ה־22, מקווה לתת מענה לחלק מהקשיים החינוכיים שאיתם מתמודדים הילדים. החברה פיתחה יד מכנית שמסוגלת לתרגם בזמן אמת את קולו של המורה לשפת סימנים, וכך לאפשר לילדים חירשים ללמוד לצד תלמידים שומעים.
היד הרובוטית | צילום: AFP
עבור התלמידים בבית הספר התיכון לחירשים Kasarani Treeside בניירובי, יש בטכנולוגיה מרכיב נוסף שעשוי להיות משמעותי אף יותר. מורים חירשים משתמשים בזרועות הרובוטיות במסגרת ניסויים כדי להקליט ולשמור סימנים באמצעות חליפת גוף מיוחדת, שאותה ייבאה ZeroBionic לצורך הפרויקט.
הכי מעניין
בתהליך הזה בונה החברה מאגר של מונחים מקצועיים וטכניים, תוך שימוש בסימנים מאנגלית, משפת הסימנים האמריקנית ומשפת הסימנים הקנייתית. המאגר מסייע להרחיב את השפה ולהקל על ילדים חירשים ללמוד ולתקשר.
"האתגר הגדול ביותר שנתקלנו בו הוא שבאפריקה אין מאגר נתונים אחיד ומוסדר של שפת סימנים אפריקנית", סיפרה קימאתי ל־AFP במעבדה הקטנה של החברה בניירובי. "אף אחד אחר ביבשת לא בנה דבר כזה. היינו צריכים להתחיל מאפס", אמרה.
היד הרובוטית | צילום: AFP
ילדים חירשים רבים בקניה לומדים כיום תערובת של סימנים מאולתרים, ובשפת הסימנים המקומית חסרים מונחים מקצועיים רבים הדרושים ללימוד מקצועות כמו מתמטיקה וביולוגיה. שרון מומבה, תלמידה בת 19 בבית הספר לחירשים, אמרה שהפיתוח מעניק לה "תקווה לעתיד". "אני אוכל להבין טוב יותר מושגים שונים", אמרה ל־AFP.
במעבדה של קימאתי פזורים אבות־טיפוס רבים של גפיים רובוטיות. הצוות עובד גם עם Africa One, רובוט דמוי אדם שבנה בעצמו, כדי לשפר ולהרחיב את מגוון הסימנים שהזרועות המכניות מסוגלות לבצע. כל רכיבי המערכת תוכננו ונבנו בתוך החברה. כדי להוזיל את העלויות ולצמצם את הפגיעה בסביבה נעשה שימוש בחומרים ממוחזרים, והחלקים מיוצרים במדפסות תלת־ממד שפועלות ללא הפסקה ברקע.
היד הרובוטית | צילום: AFP
כל יד רובוטית עולה כ־350 דולר ויכולה לפעול במשך עד שנתיים. הידיים כבר נמצאות בשימוש ב־78 בתי ספר ברחבי קניה. לפי החברה, המערכת מצליחה לתרגם דיבור לשפת סימנים בדיוק של 92%. קימאתי אומרת שהתוצאות האלה הופכות את השעות הארוכות שהצוות משקיע במעבדה לכדאיות. "אנחנו יודעים שאנחנו הולכים להעלות חיוך על פניו של מישהו אחר", אמרה.
עוד כתבות בנושא
עוד כתבות בנושא
