כלי בינה מלאכותית מסייעים כיום לבחור את העוברים בעלי הסיכוי הגבוה ביותר להיקלט בהפריה חוץ-גופית (IVF), אם כי מומחים מזהירים מפני סוגיות אתיות.
טיפולי IVF מאפשרים מדי שנה למיליוני ילדים להיוולד להורים שמתקשים להרות באופן טבעי. עם זאת, שיעורי ההצלחה של ההליך – שבו מופרים ביצית וזרע במעבדה ויוצרים עובר – משתנים מאוד ויורדים עם התבגרות האישה.
כמעט 50 שנה אחרי לידתה של תינוקת ה-IVF הראשונה בעולם, "הבינה המלאכותית כאן כדי לעזור לנו לבחור עוברים טובים יותר – או לפחות לקבוע את פוטנציאל ההשתרשות שלהם", אמרה ל-AFP ד"ר נטליה מאסן, ראש היחידה הקלינית במרכז ה-IVF של בית החולים האמריקני בפריז.
הכי מעניין
ישראל היא במקום הראשון בעולם בהפריה חוץ־גופית. ציוד IVF. | צילום: AFP
המרכז בפריז מבצע יותר מ-2,300 טיפולי IVF בשנה ומצויד ב"אמבריוסקופ" – מצלמת time-lapse שמצלמת ללא הפסקה את התפתחות העוברים. עד כה שימשו הנתונים מהמצלמה – צורת העובר, הסימטריה שלו וקצב חלוקת התאים – באופן מוגבל בלבד.
אולם כלים מבוססי בינה מלאכותית, כמו למידת מכונה, הוכיחו יכולת לסייע לרופאים לבחור את העוברים בעלי הסיכוי הגבוה ביותר להיקלט או להקפאה עתידית מוצלחת. הדבר עשוי לקצר את מספר המחזורים היקרים והמייגעים להורים לעתיד, על ידי סינון עוברים שנראים כבעלי חריגות כרומוזומליות הגורמות להפלות. הכלים עושים זאת מבלי לגעת בעוברים עצמם – ולכן אינם קשורים לחששות סביב "תינוקות מעוצבים גנטית".
אילוסטרציה. | צילום: שאטרסטוק
"להימנע מרכבת ההרים הרגשית"
ד"ר פרידה אנתזאמי, מובילת משותפת של מחלקת ה-IVF בבית החולים האמריקני בפריז, הדגישה: "ההחלטות הסופיות יישארו בידי בני אדם – אבל עם כלי עזר נוסף". המרכז רכש את הכלי שלו מסטארט-אפ ישראלי בשם AIVF, שנמצא כעת בניסוי פנימי במטרה "לחתוך בחצי את מספר המחזורים הדרושים להשגת הריון", אמרה אנתזאמי.
"AIVF מציעה הסתברות של 70% שהעובר המומלץ על ידה לא יישא חריגות גנטיות", הוסיפה – "שיפור משמעותי", בהתחשב בכך שכיום כמחצית מהעוברים לפני השרשה אכן סובלים מחריגות כאלה. כלי AI יכולים גם לסייע בהתאמת מינון ותזמון הזריקות ההורמונליות לפני שאיבת הביציות, ואף להגדיל את הסיכוי למצוא תאי זרע פעילים בדגימות דלות.
הריון | צילום: pexels
ד"ר אן-קלייר לפרטר, ראש יחידת טכנולוגיות הרבייה המסייעת (ART) בסוכנות הביו-רפואה של צרפת, אמרה כי האלגוריתמים נבדקים בקפידה כדי לוודא שהם משתמשים בנתונים הנכונים. "לצערנו, טיפולי ART לא תמיד מצליחים בפעם הראשונה", אמרה, ולכן מידע רב מניסיונות כושלים יכול להזין מחדש את מודלי ה-AI ולהגדיל את סיכויי ההצלחה בעתיד. הסיוע המותאם אישית הזה עשוי "למנוע את רכבת ההרים הרגשית" של טיפולי IVF, שהם "ארוכים, מורכבים ולעיתים קשים נפשית מאוד", סיכמה.
עם זאת, חוקרים אחרים קוראים לזהירות.
"השימוש ב-AI לבחירת עוברים פירושו שאלגוריתמים מתחילים להשפיע על השאלה מי ייוולד לעולם", אמר הביו-אתיקאי ד"ר ג'וליאן קופלין מאוניברסיטת מונאש באוסטרליה, שעמד בראש סקירה עדכנית בנושא. "אנו טוענים שמטופלים שיש להם התנגדות מוסרית אמיתית לשימוש ב-AI בקבלת החלטות לגבי ילדיהם – צריכים לקבל מידע מלא ואף אפשרות לוותר עליו", אמר. הסקירה, שפורסמה מוקדם יותר השנה בכתב העת Human Reproduction, קראה להגברת הפיקוח אך קבעה כי "החששות האתיים אינם מהווים טיעון של ממש נגד השימוש בכלים כאלה להערכת עוברים".
עוד כתבות בנושא
עוד כתבות בנושא
עוד כתבות בנושא
